近日，中国移动物联网公司(以下简称“中移物联”)推出的“OneOS工业AI预测性维护方案”在广东某大型日化制造企业落地应用。该方案通过部署多源融合智能感知终端，结合数据机理建模与人工智能技术，实现了对关键生产设备的健康状态实时评估、故障精准诊断与剩余寿命科学预测，有效推动企业运维模式从传统的“经验依赖、事后响应”向“智能预判、主动干预”转型。
在流程型制造行业中，设备连续稳定运行是保障生产效率与产品质量的核心。然而，许多企业长期依赖基于固定周期的计划性维护或人工巡检，不仅增加运维成本，也带来非计划停机风险。针对这一行业共性挑战，中移物联依托OneOS工业物联网操作系统，打造了面向工业场景的AI预测性维护解决方案，构建覆盖“感知—诊断—预测”全链条的智能运维闭环。
该方案在关键电机、泵机、风机等核心设备上部署集成振动、温度、声音及磁通量等多模态传感器的智能终端，实现7×24小时高精度、多维度数据采集。系统将实时运行数据与设备工况深度融合，创新采用“数据机理模型+AI算法”相结合的多维融合故障趋势诊断技术，不仅能准确识别当前故障类型与位置，还能动态追踪性能退化趋势，科学预测设备剩余使用寿命，为运维决策提供前瞻性依据。
在本次落地项目中，该方案展现出良好的工程适用性与技术先进性。试点数据显示，与原有运维模式相比，设备数据采用连续监测模式，确保异常状态第一时间被捕获；AI模型对设备潜在故障的预测准确率达到了90%以上，有效降低非计划停机风险，获得企业高度认可。更重要的是，这一实践为流程制造业探索出一条低成本、高效益的智能化升级路径。
